Akauntan

Memandangkan teknologi AI sedang berkembang pesat, ia mungkin melaksanakan tugas perakaunan seperti input data dan penyelarasan tidak lama lagi. Jenis aktiviti ini memerlukan ketepatan yang tinggi dan tumpuan pada perincian yang AI sangat mahir. Selain itu, rangkaian boleh mengautomasikan tugas yang lebih kompleks, contohnya, dalam perkhidmatan sokongan pelanggan atau perundingan undang-undang. Ia juga boleh digunakan dalam seni bina dan reka bentuk. Walau bagaimanapun, ini boleh mengancam profesion yang sepadan atau membawa kepada automasi mereka.

Guru dan tutor

Penggunaan AI dalam proses pembelajaran akan membantu mengautomasikan kebanyakan tugas rutin yang berkaitan dengan pendidikan. Menurut penganalisis, algoritma AI boleh membantu guru merancang pelajaran dan tugasan pemarkahan. Rangkaian juga berguna apabila pelajar memerlukan maklum balas segera. Pada masa ini, strategi pembelajaran yang paling berkesan sedang dibangunkan dalam sektor IT. Algoritma AI mampu menganalisis secara berterusan hasil aktiviti pembelajaran untuk menyesuaikan kurikulum dengan keperluan individu pelajar.

Penulis teknikal

Teknologi AI sentiasa bertambah baik dan akan mengambil alih tugas seorang penulis kandungan teknikal. Beberapa tugas penulis teknologi, iaitu penciptaan dokumentasi teknikal, arahan, dan bahan rujukan, boleh diautomasikan dengan bantuan AI. Terutamanya, rangkaian mampu menganalisis sejumlah besar data dan menjana dokumen dengan lebih pantas dan lebih tepat daripada manusia. Menurut pembangun AI, penulis teknikal mungkin tidak lama lagi akan menghadapi persaingan yang kuat daripada alat penulisan berasaskan AI.

Ejen kemasukan data dan telemarketing

Profesion yang melibatkan tugas berulang, seperti kerja barisan pemasangan, kemasukan data dan telepemasaran, berisiko digantikan sepenuhnya oleh AI. Khususnya, kemasukan data ialah proses yang membosankan dan memakan masa yang boleh diautomasikan menggunakan AI. Tugas ini melibatkan memasukkan sejumlah besar maklumat ke dalam sistem komputer. Rangkaian boleh melaksanakan tugas ini dengan lebih pantas. Bagi telepemasaran, yang terdiri daripada panggilan berulang kepada bakal pelanggan, faedah AI sukar untuk dinilai terlalu tinggi. Pembangun percaya bahawa rangkaian saraf boleh diprogramkan dengan mudah untuk berinteraksi dengan pelanggan. Automasi proses ini akan membolehkan pekerja memberi tumpuan kepada tugas lain.

Pekerjaan pembuatan

Perkembangan pesat teknologi AI dan automasi telah menimbulkan kontroversi dalam kalangan pakar. Ramai ahli ekonomi bimbang bahawa AI akan menyebabkan kehilangan pekerjaan yang besar dalam pelbagai industri. Walau bagaimanapun, kemajuan teknologi sukar untuk diperlahankan. Oleh itu, tumpuan harus diberikan kepada meminimumkan potensi risiko. Pada masa ini, sistem AI sedang digunakan untuk mengautomasikan proses pembuatan seperti operasi talian pemasangan dan lain-lain. Jenis aktiviti ini melibatkan tugas rutin, yang paling cekap dilakukan oleh rangkaian .

Ejen perkhidmatan pelanggan

Sistem AI boleh diprogramkan dengan mudah untuk mengendalikan pertanyaan sokongan pelanggan. Rangkaian terbukti cukup cekap dalam menjawab soalan tentang produk dan perkhidmatan. Tugas ini melibatkan tugas berulang yang boleh diautomasikan dengan mudah menggunakan AI, yang mengurangkan keperluan untuk ejen sokongan pelanggan. Terima kasih kepada AI, proses kerja yang sebelum ini dilakukan oleh manusia kini diautomasikan. Pakar yang berbeza mempunyai pandangan yang berbeza tentang automasi pekerjaan oleh AI. Di satu pihak, ia menyumbang kepada peningkatan kecekapan dan produktiviti. Sebaliknya, ia boleh menyebabkan peningkatan dalam pengangguran dan meningkatkan ketidaksamaan pendapatan.